O BERT é um algoritmo do Google baseado em inteligência artificial e PLN (processamento de linguagem natural). Com ele, o buscador é capaz de entender muito mais profundamente as intenções de busca dos usuários e os conteúdos das páginas da web. Por isso, ele é responsável por uma das maiores atualizações e melhorias do buscador nos últimos tempos.
Você já ouviu falar no BERT do Google? Ele é o algoritmo responsável por uma das maiores atualizações do buscador. Quando surgiu, deixou muita gente preocupada a respeito das páginas posicionadas nos resultados de pesquisa.
Mas a grande verdade é que ele trouxe muitas melhorias, tanto para os usuários que buscam por conteúdos na internet, quanto para os próprios produtores de conteúdo, que puderam começar a escrever de forma mais natural e ser recompensados pelo bom trabalho.
Quer entender melhor como tudo isso funciona? Então vem com a gente!
- O que é Google BERT?
- Como funciona o Google BERT?
- A humanização das buscas: por que o BERT é relevante
- Como o BERT influenciou no marketing digital e no SEO?
- Google e inteligência artificial
- Busca inteligente no e-commerce
O que é Google BERT?
BERT é um acrônimo para Bidirecional Encoder Representations from Transformers (representações de codificador bidirecional de transformadores).
Trata-se de um algoritmo inteligente adotado pelo Google no mecanismo de busca no final de 2019, com o objetivo de melhorar ainda mais os resultados de pesquisa e a experiência do usuário nas pesquisas realizadas.
Como funciona o Google BERT?
O Google BERT utiliza inteligência artificial, machine learning (aprendizado de máquina) e processamento de linguagem natural (PLN). Com isso, é capaz de entender muito melhor o significado e as relações entre palavras e frases e de reconhecer o contexto completo de cada palavra utilizada nas buscas, identificando e levando em conta tanto os termos que vêm antes quanto os que vêm depois de cada vocábulo. Daí o termo “bidirecional” presente no nome.
Essas características fazem com que o BERT seja capaz de compreender muito mais profundamente a linguagem humana, com gírias, variações, sinônimos, expressões, abreviações, conjunções, preposições e até mesmo erros.
Assim, o Google consegue entender muito melhor os dois lados da moeda:
1) a intenção de busca dos usuários;
2) os conteúdos das páginas indexadas na web.
E, dessa forma, fica muito mais fácil mostrar resultados mais relevantes, com os conteúdos que melhor respondem à pesquisa de cada usuário.
Maior precisão nas buscas
Um exemplo de melhoria alcançada com o BERT é que o sistema de busca passou a considerar as preposições nas palavras-chave das buscas. Antes não eram consideradas, mas nós sabemos que elas podem mudar totalmente o sentido de uma frase.
Se uma pessoa buscasse por “vestido sem manga”, por exemplo, ele consideraria as duas palavras principais “vestido” e “manga” e, provavelmente, mostraria resultados de vestidos com manga, ou seja, exatamente o contrário do que o usuário estava buscando.
Agora, a correspondência entre a intenção de busca e o resultado é exata, como mostram as imagens.
Mas, isso não significa correspondência exata entre palavra-chave e resultado. Afinal, com o BERT, o Google também passou a considerar e identificar as palavras mesmo quando escritas com a grafia errada.
Dessa forma, mesmo que alguém digite “sem mamga”, ele vai encontrar os resultados certos para “sem manga”. Pois a inteligência artificial reconhece a similaridade fonética entre o “n” e o “m”, ou seja, identifica que possuem sons semelhantes e que a pessoa quis dizer a mesma coisa.
Lembrando que essa característica funciona tanto para a busca escrita quanto para a busca por voz. Ou seja, se a pessoa pronunciar uma palavra de forma errada na hora da pesquisa, o buscador provavelmente vai entender e mostrar os resultados certos.
Saiba como funciona a similaridade fonética no e-commerce!
A humanização das buscas: por que o BERT é relevante
Ao passar a considerar erros de grafia, contexto, todos os termos e as relações entre eles em uma palavra-chave, as buscas realizadas no Google começaram a se tornar mais humanizadas com o BERT, elevando a experiência do usuário.
Isso porque além de mostrar resultados mais assertivos, também trouxe mais velocidade para as buscas e até acessibilidade. Afinal, quem tem dúvida sobre a grafia de uma palavra ou comete um erro de digitação também tem o direito de encontrar conteúdos relevantes de primeira.
Como o BERT influenciou no marketing digital e no SEO?
A adoção do BERT foi uma das maiores atualizações do Google e deixou muitos profissionais de marketing e SEO (search engine optimization) preocupados e com medo de perder o posicionamento nas SERPs (search engine results page).
Isso porque quem trabalha com produção de conteúdo para a web está sempre atento às recomendações de otimização de conteúdo, de forma a aparecer nos primeiros resultados de busca do Google. Acontece que, a cada atualização, as regras podem ser alteradas, por isso o receio desses profissionais.
Mas, nesse caso, o BERT apenas aprimorou o entendimento da intenção de busca dos usuários e não penalizou ninguém. Se alguns sites e páginas desceram no ranking foi apenas porque não eram a melhor resposta para a pesquisa realizada.
Por outro lado, os melhores conteúdos, com as melhores respostas para determinada palavra-chave e escritos de forma natural, foram recompensados e subiram no ranking.
Google e inteligência artificial
O BERT não é o primeiro algoritmo baseado em inteligência artificial utilizado pelo Google. Antes dele, o buscador adotou o RankBrain, em 2015. Ele também usa técnicas de machine learning, embora não use PLN.
Na época, o RankBrain também causou melhorias profundas nos resultados de busca do Google, afinal, ele é capaz de analisar buscas anteriores e identificar quais palavras e frases correspondem melhor ao que foi pesquisado, mesmo que não possuam correspondência exata com a palavra-chave utilizada no campo de busca.
Hoje, os dois algoritmos são utilizados, às vezes separados, às vezes em conjunto. Mas, independentemente disso, o objetivo dos dois é o mesmo: melhorar os resultados de busca e a experiência do usuário. E a aposta na tecnologia de inteligência artificial nos dois casos fez com que o buscador do Google ganhasse o título de busca inteligente.
Busca inteligente no e-commerce
Já imaginou ter uma tecnologia semelhante à do Google dentro das lojas virtuais, elevando a experiência de compra on-line? Ela já existe e também é chamada de busca inteligente.
A busca inteligente para e-commerce é baseada em inteligência artificial, por isso conta com alta velocidade; similaridade fonética; busca por cor automatizada, através de reconhecimento de imagem; busca comportamental personalizada; busca por voz; e busca por imagem.
Escrito por: Tânia d’Arc
