A inteligência artificial é um ramo de estudo e pesquisa da computação que busca caminhos para imitar o funcionamento dos neurônios humanos em máquinas e resolver diversos problemas com base no comportamento humano, através de mecanismos matemáticos e lógicos. Conheça 16 exemplos no seu dia a dia.
Você com certeza já deve ter se perguntado: o que é inteligência artificial? E para responder a isso é muito comum dizer que a inteligência artificial (IA) é a simulação da inteligência humana em máquinas, fazendo com que elas tenham a capacidade de aprender, raciocinar, deduzir, fazer previsões etc.
E, muitas vezes, a associamos à imagem de um robô físico e humanizado, como nos filmes. Mas, na maioria dos casos, ela não é assim, principalmente quando presente no nosso cotidiano.
Por isso, o propósito deste texto é ir além: é explicar com detalhes o que realmente ela é, como é criada e apresentar alguns exemplos.
Para isso, abordaremos os seguintes tópicos:
- O que é inteligência artificial
- Como é criada a inteligência artificial
- Tipos de inteligência artificial
- 16 exemplos de inteligência artificial no seu dia a dia
- Conclusão
O que é inteligência artificial
A inteligência artificial é um ramo de estudo e pesquisa da computação que busca caminhos para imitar o funcionamento dos neurônios humanos em máquinas e resolver diversos problemas com base no comportamento humano, através de mecanismos matemáticos e lógicos. Na verdade, ela é um conceito.
Inteligência artificial e programação
Quando nos referimos à inteligência artificial como uma tecnologia — e não um conceito —, é certo dizer que ela é feita através de algoritmos computacionais, ou seja, instruções escritas que devem ser seguidas pelo computador a fim de que ele execute determinados comandos.
Mas esses algoritmos são feitos de um modo diferente, para que as respostas da máquina se aproximem ao máximo de como seriam as respostas de um cérebro humano, ou seja, menos lineares e constantes.
Por exemplo, um computador pessoal foi programado para responder — de forma linear e constante — a certos comandos, como ligar e desligar ao apertar um determinado botão. Mas isso não o torna inteligente, ele apenas obedece comandos pré-determinados.
Já as programações feitas dentro dos parâmetros de inteligência artificial utilizam algoritmos inteligentes, possibilitando que uma máquina ou uma ferramenta sejam capazes de interpretar dados e situações, respondendo de modo diferente em cada caso, e ainda aprender com cada um deles.
No conceito de inteligência artificial, cada programa computacional realizado é chamado de modelo ou modelagem matemática e cada um deles equivale a um propósito diferente, destinado a interpretar características de imagem, áudio, texto etc.
É possível integrar essas modelagens de diversas formas, seja através de matemática pura e simples ou de formas mais complexas, pois essa integração varia de acordo com a criatividade de quem está criando a IA.
Toda inteligência artificial é um robô?
Não, nem toda inteligência artificial é um robô. O robô — mesmo que não tenha um corpo físico, como os chatbots — é uma forma mais complexa de IA, com a qual podemos interagir de algum modo, seja falando, escutando ou tocando.
E para isso, ele precisa unir mais de uma capacidade, e essas capacidades não precisam ser integradas separadamente, pois já foram criadas em conjunto.
Além dos robôs, existem inteligências artificiais que utilizam:
-
- apenas uma modelagem (ou programa): nesse caso, a tecnologia serve para um fim específico e possui apenas uma capacidade. Por exemplo: reconhecer imagens;
- várias modelagens (ou programas): nesse caso, cada modelagem define uma capacidade diferente, e posteriormente elas são integradas para trabalhar em conjunto.
Como é criada a inteligência artificial
Uma tecnologia baseada em inteligência artificial é criada através de programação computacional, como já mencionamos. Mas isso é feito dentro de parâmetros diferentes da programação convencional.
É preciso utilizar um conjunto de técnicas e recursos que utilizarão os cálculos para aprender e não apenas responder a comandos. O aprendizado acontece quando a máquina ou ferramenta encontra o cálculo que resolve determinado problema. E cada novo cálculo, ou aprendizagem, vai sendo armazenado para ser utilizado em situações futuras.
O que é necessário para criá-la
Basicamente, para criar uma inteligência artificial, é necessário apenas ter uma máquina/computador capaz de fazer cálculos e executar os modelos ou modelagens de forma contínua.
É possível fazer isso em um servidor local ou na nuvem. Mas quanto menos recursos e menor capacidade de armazenamento, mais tempo será necessário para criá-la. E quanto mais recursos, menos tempo.
Formas de treinar a inteligência artificial
A aprendizagem de uma inteligência artificial ocorre de forma semelhante à do ser humano. Por isso, além de aprender por meio da realização de cálculos, ela também aprende através de informações e dados fornecidos por quem a está treinando. E também por meio da interação com os usuários.
A maneira com que ela é treinada depende da forma como o algoritmo é construído; e pode ser de três tipos. Confira a seguir.
Supervisionada: nesse caso, a pessoa que está treinando diz para a IA qual é a resposta que quer que ela dê. Por exemplo, mostra uma imagem de um gato para ela e, através de algum código, passa a seguinte mensagem: “eu quero que você fale que isso é um gato”.
Depois mostra a imagem de um cachorro e fala “eu quero que você diga que isso é um cachorro”. Faz isso com várias e várias imagens e quando mostrar uma imagem de um gato que não foi usada no treino, a IA será capaz de dizer que é um gato.
Semi-supervisionada: nesse modo, a pessoa que está treinando, por exemplo, pega algumas amostras e informa para a IA que são gatos, pega outras e informa que são cachorros e pega outras e não diz nada. E a IA, usando as amostras de gatos e cachorros, faz sozinha a classificação das que não foram identificadas.
Não supervisionada: nesse caso, a pessoa não diz nenhuma resposta e deixa que a IA responda sozinha. Por exemplo, a pessoa mostra várias imagens de gato e cachorro misturadas e a própria IA vai identificar padrões e criar formas de diferenciar uma coisa da outra — sem que alguém precise dizer quais são gatos e quais são cachorros.
Tipos de inteligência artificial
Existem muitos tipos de inteligência artificial com capacidades diferentes, isso depende do algoritmo utilizado.
Algumas utilizam algoritmos extremamente específicos, como o processamento de linguagem natural (PLN) e visão computacional. Mas em sua grande maioria são baseadas em técnicas de machine e deep learning.
Machine learning
As inteligências baseadas em machine learning, ou aprendizado de máquina, utilizam redes neurais — sistemas de computação com nós interconectados que agem como os neurônios humanos.
Por isso, conseguem modificar seu comportamento de forma autônoma, a partir da própria experiência — advinda do treinamento que mencionamos anteriormente e da interação com dados e informações fornecidos pelo usuário da tecnologia, as chamadas análises de navegação.
Elas são um pouco mais simples em comparação com as baseadas em deep learning, pois processam os dados com menor velocidade e, por isso, trabalham com capacidades menos especializadas.
Deep learning
As inteligências baseadas em deep learning, ou aprendizado profundo, utilizam grandes redes neurais com diversas camadas de processamento, ou camadas de aprendizado, por isso conseguem aprender padrões mais complexos e são capazes de processar uma quantidade muito maior de dados em menos tempo.
Geralmente, são utilizadas para capacidades mais especializadas, como processamento de áudio e imagem.
Processamento de linguagem natural (PLN)
Já o processamento de linguagem natural (PLN), como dissemos, é um tipo de inteligência artificial extremamente especializada que utiliza algoritmos exclusivos para entender e simular a linguagem humana.
Ou seja, permite que uma tecnologia entenda o que um ser humano fala ou escreve e formule respostas compreensíveis usando a linguagem humana também. Exemplos bastante conhecidos do uso de PLN no nosso dia a dia são as assistentes virtuais e os chatbots.
Visão computacional
A visão computacional, por sua vez, é um ramo da inteligência artificial que estuda e desenvolve o processamento de imagens por máquinas, dando a elas a capacidade de interpretar informações visuais, ou seja, enxergar. E, a partir disso, iniciar comandos.
Diferentemente da PLN, a visão computacional não tenta imitar a visão humana, mas sim ir além. Por isso, ela é considerada mais potente e mais assertiva que a própria capacidade visual humana.
Esse tipo de IA é utilizado para reconhecimento de imagem e facial. Na indústria, atua na identificação de etiquetas, códigos etc, inspeção e prevenção de problemas em máquinas; nos carros autônomos, serve para verificação de sinalizações; e nos sistemas de busca, permite a busca por imagem.
16 exemplos de inteligência artificial no seu dia a dia
Você já percebeu que o universo da inteligência artificial é bastante amplo e complexo; já sabe que nem toda IA é um robô; e que nem todo robô tem um corpo físico, como nos filmes. Também viu que há muitas formas diferentes de inteligência artificial e muitas maneiras de criá-las e treiná-las, sendo inúmeras as possibilidades e aplicações.
E é justamente isso o que viabiliza que hoje ela esteja presente no nosso cotidiano em diversas áreas e atividades que às vezes nem imaginamos, passando pela medicina, entretenimento, comércio on-line, entre tantas outras.
Conheça alguns exemplos da aplicação da inteligência artificial no nosso dia a dia.
1) Assistentes virtuais
2) Atendimento ao cliente
3) E-mail
4) Redes sociais
5) Serviços de streaming
6) Games
7) Bancos
8) Google
9) Comércio eletrônico
10) Segurança digital
11) Recursos humanos
12) Aplicativos de GPS
13) Transporte
14) Indústria
15) Medicina
16) Agricultura
1) Assistentes virtuais
Cada vez mais presentes nos lares brasileiros, as assistentes virtuais estão entre os principais exemplos de inteligência artificial no nosso dia a dia.
As mais conhecidas são a Siri (Apple), Cortana (Windows), Google Assistente (Google) e Alexa (Amazon). Com elas, é possível fazer uma infinidade de coisas, como pesquisas on-line; compras por voz; pedir para escutar uma música; e até conversar. As crianças fazem a festa com esses recursos, e os adultos não ficam muito atrás.
2) Atendimento ao cliente
Os chatbots são um ótimo exemplo de robô sem corpo físico. Eles simulam um ser humano na conversação por chat e são uma excelente ferramenta de atendimento, pois possibilitam que todo e qualquer usuário seja atendido de imediato, resolvendo ou direcionando para o setor responsável. Isso agiliza o processo e otimiza o tempo dos colaboradores.
3) E-mail
Hoje, a maior parte dos serviços de e-mail, como Gmail e Outlook, utiliza inteligência artificial para identificar possíveis mensagens de SPAM e evitar que lotem a sua caixa de entrada ou até que te prejudiquem de alguma forma, através de vírus ou fraudes.
4) Redes sociais
Um dos motivos pelos quais as redes sociais são tão viciantes é a capacidade de personalização e isso é possível através do uso de inteligência artificial.
Como ela faz o monitoramento de tudo o que é feito durante a navegação e em tempo real, consegue fazer recomendações de amizades mais assertivas e mostrar os anúncios mais pertinentes para cada pessoa.
Além disso, a inteligência artificial também compreende o emocional dos usuários a partir de suas postagens e, com isso, dá destaque para os conteúdos e imagens mais relevantes e remove os considerados impróprios.
5) Serviços de streaming
Os serviços de streaming, como Netflix e Spotify, também fazem o maior sucesso no entretenimento por conta da personalização feita por inteligência artificial.
Essa personalização acontece principalmente pelos sistemas de recomendação, que, através das análises de navegação da inteligência, conseguem mostrar os conteúdos mais relevantes: podcasts, músicas, filmes e séries semelhantes aos mais vistos e escutados por cada pessoa.
6) Games
Outro exemplo do uso de inteligência artificial no dia a dia é o universo dos games. Esse segmento está cada vez mais inovador, e alguns dos recursos potencializados por IA são a realidade aumentada e a realidade virtual, que deixam os games a cada dia mais realistas.
7) Bancos
Os bancos também são exemplo do uso de inteligência artificial para automatizar e otimizar processos. E não apenas os bancos digitais. Os tradicionais também estão entrando de cabeça nessa tecnologia para a realização de análise de dados de mercado, gerenciamento de finanças, relacionamento com os clientes (com as assistentes virtuais e chatbots já mencionados), entre outras coisas.
8) Google
O Google é um dos maiores exemplos de uso da inteligência artificial no dia a dia. A empresa global já usa essa tecnologia há um bom tempo e em quase todos os produtos e serviços que oferece.
Está presente no funcionamento de e-mails — como é o caso citado no exemplo 3 —; em aplicativos, como o Google Lens, que faz buscas por reconhecimento de imagem; Google Maps; e até softwares criados pela empresa e voltados para outros setores, como o da medicina.
Mas merecem destaque o Google Ads e o buscador, que é o mais utilizado no mundo todo e que, através do aprendizado da inteligência, tem evoluído e trazido resultados de pesquisa cada vez mais assertivos.
Essa tecnologia permite que os resultados de busca apareçam cada vez com mais velocidade e que a ferramenta reconheça sinônimos, assuntos relacionados, semelhança entre sons das letras, entre outras coisas. E quanto mais as pessoas o utilizam, mais ele aprende sobre a intenção de busca e sobre o comportamento, gerando uma melhor experiência para os usuários.
Já no caso do Google Ads, a inteligência artificial está focada principalmente nas análises de navegação, utilizando essas informações para recomendação de anúncios personalizados e, por isso, mais assertivos.
9) Comércio eletrônico
Os sistemas de recomendação de produtos baseados em inteligência artificial também são essenciais para o sucesso do varejo on-line, porque ajudam a elevar a experiência de compra.
Como a IA analisa toda a navegação do usuário, consegue mostrar os produtos mais relevantes em vitrines inteligentes e personalizadas. Com ela, até a vitrine de lançamentos é customizada para cada pessoa com maior rapidez e eficiência, pois além de personalizadas as vitrines são autônomas, diminuindo a necessidade de trabalhos manuais.
Mas, além das vitrines, hoje a inteligência artificial também está presente em sistemas de busca inteligente para e-commerce, facilitando a pesquisa por produtos dentro da loja virtual.
As vantagens de utilizar essa tecnologia são a velocidade da busca; a similaridade fonética; — que reconhece os sons das palavras e mostra os produtos mesmo com erro de digitação — busca por cor automatizada; busca comportamental; busca por voz; e busca por imagem.
10) Segurança digital
A inteligência artificial hoje também é muito utilizada em sistemas e softwares de segurança digital, ajudando a identificar e impedir invasões de hackers e outros perigos envolvendo os dados de usuários — principalmente quando precisam realizar um pagamento on-line.
11) Recursos humanos
Outro exemplo importante do uso de inteligência artificial no dia a dia é no setor de recursos humanos. Nesse caso, a IA ajuda na coleta de dados e identificação de perfis relevantes para determinadas vagas; na gestão de pessoas; e até no controle de ponto, com o uso do reconhecimento facial.
12) Aplicativos de GPS
Os aplicativos de GPS, hoje tão essenciais na nossa rotina, também fazem uso de inteligência artificial para fazer o monitoramento constante e em tempo real do trânsito, mostrando o melhor trajeto, dando informações sobre acidentes, blitz policiais e muito mais.
Ela também está presente em aplicativos de delivery de comida ou de entregas, que têm um sistema de GPS interno para monitorar e informar sobre a localização atual do pedido.
13) Transporte
No transporte, além do uso do GPS, a inteligência artificial se destaca nos carros autônomos, que conseguem se deslocar, identificar e respeitar a sinalização de trânsito através da visão computacional. Mas também está presente no rastreamento de transportes públicos e em processos de logística de entrega.
14) Indústria
A inteligência artificial também está presente em muitas indústrias, ajudando a automatizar e otimizar a produção, embalagem, etiquetagem e conferência de produtos e máquinas.
15) Medicina
Na medicina, a inteligência artificial já é bastante utilizada também e, por isso, até mesmo os tratamentos médicos hoje conseguem ser muito mais personalizados quando utilizam esse recurso.
Um campo da medicina que merece destaque pelos avanços através de IA é a oncologia. O próprio Google desenvolveu softwares destinados à detecção do câncer de mama e de pulmão e se mostraram muito mais eficazes que os próprios médicos no reconhecimento da doença, através das análises de radiografia.
Outro destaque vai para o uso dessa tecnologia no combate à Covid-19, identificando focos de contaminação; ajudando no atendimento de pacientes à distância; e na eliminação automática de fake news nas redes sociais.
16) Agricultura
O uso da inteligência artificial também já chegou no ramo da agricultura há algum tempo. Alguns exemplos são as máquinas e tratores autônomos e o monitoramento de clima e da saúde das plantações por meio de drones baseados em IA, aumentando a produtividade e qualidade das safras.
Conclusão
Como você viu, o tema é complexo e há muito o que abordar para entendermos a fundo o que é inteligência artificial realmente e tudo o que a circunda. Afinal, essa tecnologia se desenvolve constantemente.
Citamos aqui apenas alguns exemplos, mas há uma infinidade de outras áreas e setores que a utilizam para melhores resultados e a tendência é que o seu alcance cresça cada vez mais.
Escrito por: Tânia d’Arc
