O reconhecimento de imagem, também conhecido como visão computacional, é um recurso tecnológico baseado em inteligência artificial (IA). Com ele, a IA consegue identificar, distinguir e classificar imagens, como fotos de plantas, objetos, produtos e até mesmo o rosto de seres humanos.
Dizem que uma imagem vale mais que mil palavras, por isso, não é à toa que as pessoas estão se tornando cada vez mais visuais. E os grandes players de mercado, sempre atentos às mudanças de comportamento do consumidor, começaram a apostar cada vez mais na busca com reconhecimento de imagem.
Pioneiro em novas tecnologias, já há algum tempo o Google lançou a busca por imagem no seu buscador e um aplicativo exclusivo para isso, o Google Lens.
O Bing também apostou nessa solução e gigantes do comércio eletrônico não podiam ficar para trás: a Amazon e o eBay também disponibilizaram esse recurso em seus aplicativos, visando melhorar a experiência de compra dos consumidores.
Vamos entender melhor o que é reconhecimento de imagem, como funciona e como usar no e-commerce? Então, continue a leitura!
- O que é reconhecimento de imagem?
- Como funciona o reconhecimento de imagem?
- Aplicações do reconhecimento de imagem
- Reconhecimento de imagens do Google
- Reconhecimento de imagem no e-commerce: como usar
- Quais os benefícios da busca com reconhecimento de imagem para o consumidor?
- Vantagens da busca com reconhecimento de imagem para o e-commerce
O que é reconhecimento de imagem?
O reconhecimento de imagem, também conhecido como visão computacional, é um recurso tecnológico baseado em inteligência artificial (IA). Com ele, a IA consegue identificar, distinguir e classificar imagens, como fotos de plantas, objetos, produtos e até mesmo o rosto de seres humanos.
Essa tecnologia é amplamente utilizada em diversos setores, como medicina, transporte, recursos humanos e comércio eletrônico, e vem ganhando cada vez mais espaço na sociedade pela alta eficácia.
Como funciona o reconhecimento de imagem?
O reconhecimento de imagem funciona à medida que a inteligência artificial é colocada em contato com um conjunto de imagens de referência.
A partir disso, ela começa a ser treinada para reconhecer características semelhantes e distintas entre as imagens observadas, para depois conseguir identificá-las, compará-las e classificá-las de acordo com esses aprendizados.
Em muitos casos, o reconhecimento de imagem trabalha em conjunto com a realidade aumentada. Isso significa que você usa uma imagem do mundo físico para realizar ações virtuais em tempo real, como alguns tipos de buscas on-line, identificação de produtos e uso de QR Codes.
Técnicas usadas para reconhecimento de imagem
Algumas das técnicas utilizadas por uma IA para o reconhecimento de imagem são:
- classificação de imagens;
- detecção de objetos;
- segmentação semântica.
Aplicações do reconhecimento de imagem
Como já mencionado, o reconhecimento de imagem já é amplamente utilizado em diversos setores da sociedade. Confira a seguir as principais aplicações dessa tecnologia no nosso dia a dia:
- segurança;
- marketing;
- indústrias;
- medicina;
- serviços públicos;
- comércio eletrônico e físico;
- transporte;
- recursos humanos.
Reconhecimento de imagens do Google
Como quase todo mundo sabe, o Google é um grande utilizador de inteligência artificial e outras tecnologias avançadas, e o reconhecimento de imagem também é um dos recursos explorados pela empresa.
Entre os serviços mais reconhecidos nesse ramo estão a busca por imagem do buscador e o aplicativo Google Lens.
Busca por imagem do Google
No mecanismo de busca do Google, e de outros buscadores similares, é possível pesquisar praticamente qualquer coisa através do reconhecimento de imagem, com a famosa busca por imagem.
Basta enviar a imagem desejada no campo de busca e eles mostrarão todos os resultados relacionados. Também é possível informar o URL de uma página e, no caso do Bing, tirar a foto na hora.
Google Lens
Já o Google Lens é um aplicativo do Google muito mais específico para as buscas por reconhecimento de imagem e você também consegue tirar a foto na hora ou enviar uma imagem já existente.
A tecnologia é tão avançada que funciona em tempo real. Ou seja, a partir do momento em que você abre o aplicativo e aponta a câmera para algum lugar, ele já identifica a pessoa ou o objeto antes mesmo de a busca ser realizada.
A partir disso, são inúmeras as possibilidades, como:
- reconhecer a espécie de uma planta;
- aprender nomes de alimentos, animais, obras de arte, autores;
- identificar dados históricos e pontos turísticos;
- encontrar produtos.
Reconhecimento de imagem no e-commerce: como usar
Identificação de produtos em processos internos
O reconhecimento de imagem para identificação de produtos em processos internos funciona mais ou menos como nas pesquisas virtuais e pode ajudar bastante em vistorias e auditorias de produtos.
Basta fotografar a gôndola, por exemplo, para que a inteligência artificial identifique e informe a situação do estoque:
- quantidade de itens;
- falta de mercadorias;
- se os produtos estão devidamente etiquetados;
- situação da embalagem etc.
Busca por cor com reconhecimento de imagem
A busca por cor é uma maneira que os consumidores mais decididos têm de pesquisar on-line os itens que desejam pela cor.
Para que essa prática funcione e retorne resultados relevantes, muitos lojistas precisam de uma equipe responsável por criar categorias ou atributos para cadastrar e informar por escrito as cores de cada item. Ou precisam cadastrar essa informação no título ou descrição dos produtos, item por item, o que gera muito trabalho e dá brecha para erros.
Felizmente, já é possível fazer isso de forma automática com a busca por cor com reconhecimento de imagem — um recurso presente em sistemas de busca com inteligência artificial, também chamados de busca inteligente.
Com essa ferramenta, a IA decodifica a informação de cor direto da imagem. Assim, quando uma pessoa digita, por exemplo, “vestido preto”, ela traduz esses termos em números e procura esses números nas imagens do catálogo de produtos da loja. Se houver uma mercadoria ou mais com essas mesmas informações, elas logo aparecerão nos primeiros resultados de busca.
Busca por imagem
A busca por imagem facilita e muito a busca por produtos na internet e dentro das lojas virtuais, o que influencia diretamente na conversão de vendas.
Esse recurso é tão poderoso que a Amazon e o eBay criaram suas próprias ferramentas de busca por imagem em seus aplicativos. E mesmo o Google utiliza esse recurso para detectar produtos e até vendê-los, por meio de anúncios de terceiros.
No caso dos dois varejistas, o usuário tem a opção de carregar uma imagem, tirar uma foto na hora ou fazer a leitura do código de barras. Já no caso do Google, é possível inserir um URL ou enviar a imagem. Já as opções para escanear imagens ou código de barras só estão disponíveis no Google Lens.
Esse mesmo recurso presente na Amazon e no eBay está disponível para lojas virtuais de diversos portes e segmentos, com a busca por imagem presente na busca inteligente para e-commerce.
Vitrine “Compra por look”
Outro exemplo do uso do reconhecimento de imagem no e-commerce é na vitrine virtual “Compra por look”, direcionada para o segmento de moda.
Esse tipo de recomendação geralmente aparece nas páginas de produto. Funciona assim: ao clicar em uma mercadoria, a inteligência artificial identifica as imagens de outros itens complementares, então, faz a busca deles no catálogo e os adiciona a essa vitrine de recomendação.
Vamos supor que uma cliente está navegando no seu site, se interessa por uma calça jeans e clica nela.
Mas talvez ela também se interesse pela blusa e pela sandália utilizada pela modelo presente na foto. Nesse caso, a vitrine “Compra por look” entra em ação e sugere a compra em conjunto desses outros itens e de outros similares, como mostra a imagem abaixo.
Depois, a consumidora só precisa escolher o tamanho das peças e adicionar à sacola ou carrinho de compras. Em poucos cliques, ela leva o look completo, do jeito que queria, elevando a experiência e aumentando o ticket médio da sua loja.
Quais os benefícios da busca com reconhecimento de imagem para o consumidor?
A busca com reconhecimento de imagem traz inúmeros benefícios para o consumidor. Alguns deles são:
- mais praticidade;
- mais velocidade na busca;
- maior assertividade;
- melhor experiência de compra.
Para entender melhor por que um mecanismo de busca com reconhecimento de imagem gera esses benefícios, imagine como a jornada de compra acontece.
Muitas vezes, o consumidor vai visitar um amigo e acaba gostando de algo, seja uma roupa, calçado, acessório que ele está usando ou, até mesmo, algum móvel ou eletrodoméstico. Em outros casos, ele viu um produto que o interessou em algum filme, série ou até mesmo sendo usado por algum contato nas redes sociais.
Em todas essas situações, para encontrar na internet algo igual ou o mais semelhante possível àquilo de que gostou, ele vai precisar detalhar ao máximo as informações: cor, estilo, formato, material etc. e isso pode acabar se tornando uma tarefa cansativa.
Hoje, com a busca inteligente e com a busca por cor já é possível fazer uma pesquisa mais detalhada de forma rápida e assertiva, mesmo no modo convencional.
Mas a busca por imagem torna esse processo ainda mais prático, rápido e assertivo. Afinal, em vez de ter que passar características do objeto, você consegue mostrar exatamente o que deseja.
Tudo isso eleva a experiência de compra, pois ele tem muito mais facilidade para encontrar o que procura. E uma melhor experiência para o cliente é, com certeza, o maior dos benefícios do reconhecimento de imagem, pois torna a jornada de compra muito mais agradável e prazerosa.
Vantagens da busca com reconhecimento de imagem para o e-commerce
Benefícios para o seu consumidor significam vantagens para você, então, vamos a eles.
Você sabia que, segundo uma pesquisa realizada pela Kissmetrics, 93% dos consumidores acreditam que recursos visuais são fundamentais para a decisão de compra? Pois é. Então, imagine o quanto uma busca com reconhecimento de imagem pode ser positiva para o seu varejo digital.
Com esse tipo de busca, o processo se torna muito mais rápido, pois a pessoa vai direto ao que interessa. Isso significa que ela terá menos distrações e mais chances de finalizar a compra, diminuindo as possibilidades de chegar no concorrente.
Veja quais as principais vantagens para o e-commerce:
- é um diferencial competitivo;
- acelera a decisão de compra;
- torna a jornada do consumidor mais agradável;
- eleva a experiência de compra da sua loja virtual;
- aumenta a taxa de conversão;
- diminui a taxa de rejeição.
Por fim, lembre-se que, se uma tecnologia está presente no Google, significa que está influenciando e mudando os hábitos de navegação e intenção de busca dos usuários todos os dias, milhares de vezes ao dia.
Escrito por: Tânia d’Arc
