Usar o analytics para e-commerce é uma das formas mais eficientes de ampliar a lucratividade, aumentar a competitividade no mercado, vender mais, reduzir custos e tornar sua empresa mais estratégica e inteligente. Tudo isso? Sim!
Esses resultados chegam até você porque a metodologia se baseia no uso de dados para a tomada de decisões sobre todos os aspectos do negócio.
Com essa análise, você reduz o tempo e o capital que é gasto na busca por possíveis soluções para problemas que uma campanha ou área da loja virtual possa estar apresentando.
E passa a ter acesso a informações concretas sobre o que está — e o que não está — funcionando, em todos os setores do negócio, de forma mais objetiva.
Logo, a coleta, a organização e o uso das métricas reduz o impacto de suposições e achismos na gestão e nos resultados de um negócio on-line.
Siga conosco para entender como isso funciona na prática!
O que é análise de dados?
Análise de dados é o processo de coleta, processamento e interpretação para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria em uma empresa ou setor. No e-commerce, por exemplo, ela lida com números gerados pela loja virtual em áreas como: vendas, marketing, logística, atendimento ao cliente e experiência do usuário.
A partir dos números coletados e organizados, é possível obter insights e informações valiosas sobre as mudanças nos hábitos de consumo do cliente e as novas tendências de compras on-line. E tudo isso em tempo real!
Além disso, você amplia sua capacidade de tomar decisões assertivas em relação aos seguintes pontos-chave:
- investimentos realizados;
- produtos vendidos;
- ações de marketing;
- e mais.
O resultado é que as ferramentas de analytics tornam sua gestão mais ágil, permitindo identificar rapidamente onde há uma oportunidade ou um problema e, assim, direcionar a estratégia para aproveitá-la ou saná-la.
Quais são as vantagens do analytics para e-commerce?
Os benefícios do analytics para e-commerce incluem:
- medir a eficácia das campanhas de marketing e vendas;
- identificar as tendências do mercado e o comportamento dos compradores;
- personalizar as experiências, com ferramentas como a vitrine inteligente;
- aumentar o retorno sobre investimento;
- ampliar a taxa de conversão;
- melhorar a experiência do cliente;
- tomar decisões assertivas.
Em outras palavras, a análise de dados é uma parte fundamental da gestão de e-commerce, afinal, permite que os varejistas direcionem suas ações com embasamento em números reais, e não apenas em achismos.
Isso reduz o desperdício de tempo e dinheiro em uma gestão que buscava a melhoria a partir do método de tentativa e erro.
Dentro desse modelo de gestão ultrapassado, que não considera os dados, se sua loja passa por uma queda nas vendas, você não sabe por onde começar a implementar melhorias para mudar o cenário desfavorável.
Afinal, o problema pode estar na ineficiência dos anúncios, na baixa qualidade da experiência de compra do usuário dentro do site, no checkout lento ou complexo demais ou nas outras etapas do processo de compra e venda.
Se você não tem informações precisas sobre onde está a ineficiência do processo, suas escolhas sobre possíveis soluções serão baseadas apenas no que você acredita ser a melhor escolha para o momento, mas não que seja necessariamente a decisão ideal.
É claro que, em alguns momentos, você pode acertar logo na primeira tentativa, mas é provável que também erre. Esse tempo perdido, entretanto, reduz sua competitividade. E, em um mercado de alta concorrência, isso pode ser fatal para uma campanha.
Como usar o business intelligence para e-commerce?
No contexto das lojas virtuais, o business intelligence (BI) deve ser usado para apoiar a tomada de decisões sobre o e-commerce. Isso é feito a partir da coleta e organização dos dados e transformação em informações capazes de fornecer insights para o redirecionamento da estratégia.
Em suma, o BI oferece o direcionamento adequado para a tomada de decisão sobre qualquer área do negócio, facilitando a identificação de gargalos e oportunidades e ampliando a velocidade em que são eliminados ou aproveitados.
Quando isso não acontece, você tem dificuldades de saber por onde começar a solucionar as adversidades que aparecem no caminho.
Por exemplo, imagine que a taxa de conversão da sua loja está abaixo do esperado para o período. Com esse cenário em mente, o que você deve fazer para mudar a situação? A resposta para essa pergunta é muito mais complexa do que parece, porque, em uma loja virtual, existem muitos fatores que interferem nos resultados comerciais, como:
- qualidade dos anúncios;
- alinhamento das campanhas com o público-alvo;
- número de cliques que as publicidades recebem;
- volume de visitantes da loja;
- velocidade de carregamento das páginas;
- facilidade para o cliente encontrar os produtos que procura;
- checkout rápido e simples.
Logo, mesmo que você seja um especialista em vendas on-line, as múltiplas variáveis que interferem no sucesso de um negócio dificultam a capacidade de identificar onde está o problema e, consequentemente, definir o que fazer para solucioná-lo.
Justamente por isso os dados são tão importantes: quando bem analisados, eles se transformam em informação e possibilitam que você concentre seus recursos na direção correta para solucionar um obstáculo.
Como fazer a análise de dados no e-commerce?
Para fazer a análise de dados no e-commerce, é preciso:
- definir a ferramenta que fará a coleta e organização dos dados;
- estabelecer métricas, objetivos e indicadores que serão acompanhados;
- coletar os números relevantes;
- organizar os números de forma estruturada;
- interpretar dados;
- implementar ações;
- monitorar resultados.
Essas informações podem ser obtidas a partir de várias fontes, como:
- as próprias plataformas de e-commerce;
- ferramentas de análise web, como o Google Analytics;
- plataformas de marketing digital;
- sistema de gestão de estoque;
- ERP para varejo;
- entre outros.
Na lista das ferramentas de business intelligence para e-commerce, entre as mais conhecidas do mercado, estão:
- IBM Watson Analytics
- Microsoft Power BI
- Google Data Studio (gratuita)
- BIRT (open source)
- Jaspersoft
- Project BI
- Adobe Analytics
- STRATWs One
Com essas plataformas, o uso do analytics para seu e-commerce será mais fácil e eficiente. Afinal, você encontra em um único local os dados e relatórios que te ajudam a colocar em prática tudo o que falamos até aqui.
Essa é uma etapa imprescindível do processo de otimização da conversão em uma loja virtual. Por isso, não pode ficar de fora do seu radar.
Junto a ela, outros processos direcionam sua estratégia rumo ao sucesso, contribuindo para o melhor desempenho. E foi pensando em te ajudar a melhorar a otimização da conversão de vendas que criamos um material completo e gratuito sobre o tema: um checklist para análise de CRO para e-commerce! Acesse e veja como implementar a estratégia hoje mesmo no seu negócio!
