11 modelos de recomendação de produto para a sua loja virtual

As vitrines de recomendação fazem cada vez mais parte do dia a dia de quem compra pela internet. Saiba quais são os modelos de recomendação de produto mais utilizados nas lojas virtuais e que vão te ajudar a aumentar as vendas do seu negócio on-line.

Ter um sistema de recomendação de produto ativo dentro da loja virtual deixou de ser um diferencial há muito tempo. A Amazon, por exemplo, pioneira no uso de recomendação no e-commerce, já utiliza vários modelos de recomendação há mais de 20 anos. 

Hoje, essa tecnologia é uma necessidade para as lojas virtuais, pois os consumidores são bombardeados por informações na internet o tempo todo. Com isso, desejam ter facilidade e praticidade durante a jornada de compra, recebendo sugestões de produtos relevantes em vitrines inteligentes de recomendação.

Talvez você já utilize um sistema de recomendação na sua loja ou esteja planejando utilizar. Mas será que você sabe quais são os modelos de recomendação mais utilizados e mais eficazes em elevar a experiência de compra e consequentemente a conversão de vendas?

Para te ajudar neste momento, selecionamos alguns dos principais modelos de recomendação de produto. Confira!

1) Mais vendidos

Um modelo de recomendação que ajuda a guiar os usuários na busca pelos produtos é o “Mais Vendidos”, que aposta no gatilho mental da aprovação social e mostra o que a maioria das pessoas tem comprado em um determinado espaço de tempo, tomando por base os dados de venda da loja virtual.

De acordo com o Princípio de Pareto no marketing, podemos inferir que quase 80% das vendas vêm de 20% dos produtos. Levando isso em conta, você pode identificar quais são eles e apresentá-los em vitrines inteligentes com o título “Mais Vendidos” ou “Mais Comprados”, por exemplo.  

Também é possível mostrar os produtos mais vendidos por categoria, considerando o perfil comportamental e o interesse específico de cada consumidor. 

E também existe uma vitrine muito semelhante chamada “O que outros clientes estão comprando”. Ela funciona mais ou menos da mesma forma que a “Mais Vendidos”, mas com espaço de tempo reduzido, podendo chegar a minutos, dependendo do fluxo de consumidores navegando na loja virtual.

2) Mais vistos

Também conhecido como “Produtos populares”, o modelo de recomendação “Mais Vistos” utiliza uma lógica bem parecida com a do “Mais Vendidos”, mas considera apenas a quantidade de visualizações em um determinado período e não a venda efetiva dos produtos.

Assim como acontece na “Mais Vendidos”, nesse caso também existe a vitrine “O que outros clientes estão vendo”. Ela também conta os produtos mais vistos, mas com espaço de tempo reduzido.

3) Lançamentos

A novidade é um elemento que sempre chamou a atenção dos consumidores, inclusive nas lojas físicas. Então, contar com uma vitrine de “Lançamentos” ou “Novidades”, com certeza, traz bons resultados para a performance da sua loja virtual. 

Esse tipo de modelo de recomendação geralmente mostra os produtos recém-cadastrados no sistema ou que tiveram reposição de estoque. 

Para o lojista, o resultado é claro: mais visualizações nos produtos novos, maior probabilidade de conversão e uma loja sempre atualizada com o que há de mais recente no catálogo.

4) Ofertas

Outra coisa que sempre foi sucesso entre os consumidores são os descontos e ofertas e, por isso, esse também é um dos modelos de recomendação mais utilizados. 

Além de ser atrativo para o cliente, é uma ótima forma de acabar com os produtos parados — e que, muitas vezes, estão até gerando prejuízo —, impactando positivamente no giro de estoque do seu negócio. 

Esse tipo de recomendação funciona como uma vitrine digital irresistível: quem entra para dar uma olhadinha acaba clicando, explorando e, muitas vezes, comprando mais do que o planejado — o que também pode aumentar o ticket médio da compra.

5) Visualizados recentemente

Mostrar os itens visualizados recentemente pelo consumidor é uma ótima estratégia de venda para refrescar a memória e despertar novamente o interesse por produtos que ele já considerou comprar, mas, por algum motivo, não chegou na decisão de compra. 

Em vez de precisar procurar tudo de novo, ele encontra ali os produtos que mais chamaram sua atenção, o que aumenta bastante a chance de conversão.

6) Frequentemente comprados juntos 

Outro tipo de recomendação super eficaz é a “Frequentemente comprados juntos”, principalmente quando aparece nas páginas dos carrinhos. Pois incentiva a compra casada, ou cross-selling, aumentando o valor do ticket médio. 

Esse modelo de recomendação consiste em mostrar uma lista de produtos que podem ser comprados junto ao produto principal que está sendo visualizado. 

Para cumprir o objetivo, o sistema de recomendação deve prezar o histórico completo de compra na loja, para oferecer produtos que de fato já tenham sido comprados juntos por outros consumidores. 

Um cuidado importante nesse tipo de vitrine é não oferecer produtos da mesma categoria, pois, em vez de incentivar a compra casada, pode acabar confundindo o cliente e gerando dúvida sobre qual produto escolher.

Uma variação desse tipo de recomendação é a “Isto combina com”. Ela também incentiva a compra cruzada, mas avalia também a relação de um produto com outro e não apenas o histórico de compra. Por exemplo: oferecer um cinto para alguém que está comprando uma calça.  

7) Produtos similares

A vitrine de produtos similares é interessante para aqueles consumidores que ainda estão no início da jornada de compra e/ou que não sabem exatamente o que querem. 

Imagine que uma pessoa precisa de uma sandália, mas não parou para pensar ainda em qual cor ou modelo escolher. Então, ela começa a procurar por esse produto e, conforme clica, por exemplo, em sandálias pretas e com uma determinada faixa de valor, outros modelos semelhantes e na mesma faixa de preço são apresentados na vitrine virtual. Assim, o cliente tem mais opções para comparar e se decidir.

Esse é um dos tipos de modelos de recomendação que leva bastante em consideração as categorias e geralmente aparece na página do produto que está sendo visualizado. 

8) Recomendado para você

Alguns modelos de recomendação são bastante hiperpersonalizados para cada consumidor, esse é o caso da “Recomendado para você”. 

Ela mostra os produtos de acordo com o perfil de cada cliente, mas, para isso, é necessário que ele faça algumas ações dentro da loja virtual, como cliques e buscas. Só assim o sistema entende o perfil do consumidor e sugere os itens mais relevantes.

Esse tipo de vitrine melhora a experiência de navegação e também aumenta as chances de conversão, já que mostra ao cliente exatamente aquilo que ele tem mais probabilidade de gostar e comprar.

9) Quem viu este produto acabou comprando

Esse tipo de recomendação toma o comportamento de outros consumidores semelhantes frente ao produto que está sendo visualizado pelo cliente naquele momento.

Por exemplo: alguns clientes que veem uma jaqueta vermelha costumam comprar o mesmo modelo, mas de cor preta. Então, quando outro consumidor de perfil semelhante visualizar as jaquetas vermelhas, essa vitrine apresentará as jaquetas pretas compradas pelos outros consumidores anteriormente. 

10) Quem viu este produto também se interessa por

Assim como o modelo anterior, ele interpreta o comportamento de outros consumidores semelhantes. Mas, nesse caso, identifica os produtos pelos quais esses consumidores demonstraram algum tipo de interesse — como cliques, visualizações ou adições ao carrinho —, mesmo que não tenham finalizado a compra.

A lógica por trás dessa vitrine é simples: se várias pessoas que viram um determinado produto também exploraram outros itens relacionados, há uma boa chance de que o próximo visitante com perfil semelhante também se interesse por eles.

Essa abordagem ajuda a expandir o leque de opções apresentadas ao cliente, incentivando a descoberta de novos produtos e aumentando o tempo de navegação na loja.

11) Quem comprou este item também comprou

Esse tipo de vitrine mostra uma composição de produtos comprados por perfis de clientes que possa gerar interesse de compra em outros perfis com comportamento semelhante. 

Em alguns casos, apresenta o percentual relativo à proporção de compras históricas do produto listado na vitrine com relação ao produto que estava sendo visualizado inicialmente pelo cliente.

Ou seja, se muitas pessoas que compraram o livro A Coragem de Ser Imperfeito também levaram Mais Forte do que Nunca, esses títulos podem ser exibidos com a indicação “Comprado junto em 65% dos pedidos”.

Da mesma forma, alguém que visualiza 1984 pode ver na vitrine sugestões como Admirável Mundo Novo ou Revolução dos Bichos, com base nas compras mais recorrentes feitas por outros leitores com perfil semelhante.

Esse formato ajuda a reforçar a confiança na escolha, funciona como um gatilho de validação social e ainda estimula a venda combinada — o famoso “já que estou comprando um, levo o outro também”. 

Recomendações personalizadas

Quando o sistema de recomendação utiliza vitrines autônomas, baseadas em inteligência artificial (IA), é possível que todas as vitrines sejam hiperpersonalizadas, mesmo as mais genéricas, como as de lançamentos e mais vendidos.

Isso acontece porque a IA analisa em tempo real o comportamento de navegação, as preferências e até o histórico de compras do consumidor, identificando quais produtos fazem mais sentido para ele. Assim, mesmo duas pessoas acessando a mesma loja ao mesmo tempo, verão vitrines diferentes, com sugestões mais alinhadas ao perfil de cada uma.

Por exemplo: dois clientes podem visualizar a vitrine “Mais vendidos” com produtos distintos. Enquanto um vê brinquedos educativos e livros infantis, o outro visualiza eletrônicos e acessórios para celular, tudo porque o sistema entendeu o que cada um costuma procurar e comprar.

Hiperpersonalize suas vitrines também!

Como você viu, existem muitos modelos de recomendação de produto que utilizam estratégias de vendas diferentes e são muito úteis para elevar a experiência de compra dos seus clientes e melhorar a taxa de conversão no e-commerce.

Você pode contar com uma solução especializada, que oferece modelos de recomendação prontos para uso, com vitrines inteligentes e configuradas para se adaptar automaticamente ao comportamento de cada consumidor.

O sistema de recomendação da SmartHint possui todos esses modelos e muito mais, que podem ser ativados de forma simples e demandando pouco tempo de implementação. 

São mais de 16 vitrines autônomas, que utilizam inteligência artificial para fazer recomendações personalizadas. Podem ser utilizadas em conjunto com outras vitrines nativas de seu interesse. Além disso, é possível configurar facilmente a posição de cada uma dentro da loja e alterar o nome delas, deixando-as mais com a cara da marca.

Quer conhecer todos os modelos disponíveis da SmartHint? Preencha o formulário abaixo e receba o contato da nossa equipe!

 

Escrito por: Tânia d’Arc